科迈恩走访云南中烟工业就行业分析检测技术贸易

科迈恩（北京）科技有限公司日前走访云南中烟工业有限公司，红云红河集团烟草原料研究部王家俊工程师就烟草行业所涉及的研究及质控分析流程及相关检测仪器进行了深入浅出的说明，并对包括气质联用、液质联用、红外光谱仪、近红外光谱仪、拉曼光谱仪以及对针对烟气成分、卷烟各种理化参数的一体化测量等相关仪器进行了详细介绍。

2017年4月24日，科迈恩（北京）科技有限公司在云南中烟工业有限公司（红云红河烟草（集团）有限公司）技术中心开展了为期2天的大数据业务交流及软件产品培训工作。

技术团队一行 人首先前往拜访了红云红河集团烟草原料研究部王家俊工程师，并参观了新厂区主楼的上万平米实验室。

随后，科迈恩技术团队与云南中烟工业有限公司技术中心联合举办了大数据及复杂体系分析技术交流研讨会，并开展了ChemPattern软件产品使用培训。来自云烟集团原料研究部、香精香料部、质量控制部，以及检验部等多位烟草质量研究领域的专家和老师参加了研讨会。

会议开始后，首先由科迈恩技术工程师对ChemPattern软件及使用中常见操作和问题进行了培训及演示，并根据烟草行业的实际需求对重点分析仪器模块进行详细说明。接下来，科迈恩科技总经理结合当前大数据分析技术在复杂体系分析及仪器分析领域的发展趋势，对公司现有技术优势以及当前开展的合作研究项目进行了汇报，并从实例入手着重介绍了ChemPattern在食品、药品，医疗等领域大数据产品的应用案例。

最后，云烟技术中心的多位专家分别对ChemPattern仪器分析大数据平台与烟草行业的具体结合提出了建设性意见，其中包括针对复杂组分样品的算法优化，色质数据处理过程优化，以及LC/MS鉴别共流出分组及纯度分析等等。王家俊老师对企业生产中利用多元统计过程控制实现生产中全过程质量表征和质量监管的重要意义进行了说明，并对后继ChemPattern开发给予了细致指导和殷切希望。此次技术交流活动中，双方充分探讨并交流了复杂体系大数据产品在烟草行业的创新的应用场景，并对进一步的合作研究开发奠定了基础，也为科迈恩科技针对烟草白酒及香精香料行业开发更好的基于分析仪器大数据的质量控制解决方案提供了宝贵思路。

王家俊简介

中国仪器仪表学会近红外光谱分会副理事长，任职于云南中烟工业有限公司技术中心，在近红外光谱分析方法研究、相关方法标准制定等方面有着丰富的经验。参与起草国家标准“GB/T 分子光谱多元校正定量分析通则”，编写企业标准“QB/HY 烟草及烟草制品主要化学成分的测定 近红外漫反射光谱法”和地方标准“DB 5 T 烟草及烟草制品 主要化学成分指标 近红外校正模型建立与验证导则”和“DB 5 T 烟草及烟草制品 主要化学成分指标的测定 近红外漫反射光谱法”。研究领域：1、近红外结合MSPC(多元统计过程控制)技术应用于复烤加工、卷烟生产过程质量表征及过程质量监测；2、近红外与定性模式识别技术和定量校正技术相结合应用于卷烟产品和卷烟纸的质量控制； 、中红外光谱指纹图谱技术结合定性模式识别技术应用于香精香料质量控制；4、烤烟主要化学成分数据以及烤烟品质属性的多元统计信息挖掘等。