从起步发展看中国激光产业现状柔软

从赵薇老公司机“刷脸”卖豪宅说说人脸识别

摘要：专职司机冒充赵薇老公，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，假冒出售了黄先生的千万豪宅

。。。。。。这条真是让人开了一把脑洞果真是人脸识别技术不靠谱吗？国内人脸识别研究到底处于什么阶段，怎么应用？

有则花边热度还未减，称赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提告，要求黄有龙腾退房屋。可这房子却不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。

那么问题来了，司机为何能卖掉黄有龙的房产呢？究其原因，竟然是该司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。还有一个细节：某品牌人脸识别系统的广告称，识别率高于98.3%。

啼笑皆非。人脸识别如此高的识别率也被人利用了漏洞，也难怪科技登上了娱乐版呢。

那么，果真是人脸识别技术不靠谱吗？人脸识别技术在国内已经发展了不短的时间，技术成熟到什么程度、到底有什么样的技术应用？尝试让你更了解我们所处的这个刷脸时代：

一

提到人脸识别，最近让人印象最深刻的可以说是微软不久前推出的，这是一个颜龄识别机器人站，通过大数据和机器识别技术，智能判断照片中人物的年龄。因为足够好玩而引爆了社交络。

中美互联论坛期间，周鸿祎随习大大访美，也展示了一把奇酷拍照功能的人脸识别功能。

当然，这两个例子更多的还是娱乐属性。

事实上，人脸识别的应用要回溯到2013年。当时芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台，该系统不需要钱包、信用卡或，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头，并点击OK即可。Uniqul 还把此技术申请了专利，并号称拥有军用级别算法的保护。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。

而近两年，巨头们对人脸识别是宠幸有加。根据梳理，业界刷新了这么几个动态：

在国外：

2013年12月，Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室，力邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入，在他的推动下，2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%；

2014年初，谷歌4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac，之后推出人脸识别技术 FaceNet。

在国内：

百度成立深度学习研究院，2014年5月吸收深度学习专家Andrew Ng（吴恩达）加盟，今年百度世界大会发布脸优产品；

今年3月，汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝上购买了1948年汉诺威纪念邮票；

除此之外，阿里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间，腾讯很久之前内部孵化了对抗阿里刷脸支付的杀手锏优图团队。

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