新应用之的

SQL SERVER 2005 使用了WITH CUBE 和WITH ROLLUP来显示统计信息，这是非常有用的功能，但它却不能提供很好的控制显示方法，但在katmai(sqlserver的下一个版本，估且称它mssql2008)，以上的一切都会因GROUPING SETS引入而改变。使用GROUPING SETS，我们会获得想要统计信息。　　在这里，给出一个实例：

语句A

以下是引用片段：

selectProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,

sum(UnitPrice)SumUnitPrice,

sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity

ctInternetSales

groupbyProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey　　用GROUPING SETS来表达同一逻辑性语句

语句B

以下是引用片段：

selectProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,

sum(UnitPrice)SumUnitPrice,

sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity

ctInternetSales

groupby

groupingsets(

(

ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey

)

其是否是该领域最好的加速器？如果是 )　　语句B使用GROUPING SETS，grouping sets中的内容与语句A中的group by一致，并且它也返回相同数据。

看到上面的例子大家或许会猜想出一二，我将给大家展示一下grouping sets的特别之处。

例子：

当我们在不同的集合中使用分组，则GROUPING SETS将会非常有用。

以下是引用片段：

selectProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey,

sum(UnitPrice)SumUnitPrice,

sum(OrderQuantity)SumOrderQuantity

ctInternetSales

groupby

groupingsets(

--Aggregatebyallcolumnsintheselectclause

(

ProductKey,

OrderDateKey,

CustomerKey,

PromotionKey

),

--Aggregatebyasubsetofthecolumnsintheselectclause

(

ProductKey,

OrderDateKey,

CustomerKey

),

()

--ALLaggregation

);　　这条语句使用了三个grouping sets:

第一个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey,PromotionKey)为单位分组聚集UnitPrice OrderQuantity

第二个grouping sets以(ProductKey,OrderDateKey,CustomerKey)为单位分组聚集UnitPrice OrderQuantity

第三个grouping sets直接聚集UnitPrice OrderQuantity，相当于一条汇总数据

说明：grouping sets 没有使用的select子句中的列将会返回NULL值。

整个结果集对每一个GROUPING SETS做运算。

下面是一个执行结果的截图

看一下最后一句，这句就是第三个grouping sets,它在每一个非聚集列中都显示NULL，你同样能看到在第二个grouping sets中，没有使用到的列也显示NULL。

总结：

本文讲解了grouping sets使用方法，我的第一印象是它的自定义化比较强，很灵活，我们甚至可以自己聚合出OLAP集合。

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