人工智能对汽车制造业的驱动及主流车企的

人工智能对汽车制造业的驱动及主流车企的总体布局

汽车讯据外媒报道，为了当下竞争极其惨烈的环境下求存，丰田、大众等车企将需要高速络为其提供支持，以便实现人工智能、预见性维护及互联车载传感器的运行。

系统所承受的压力（Strain on the systems）

互联汽车的车载传感器将生成并传输海量的事实数据录入，从而对计算机资源、数据存储及络带宽产生了大量的需求。

因此，制造企业（含车企）正向软件定义型络及数字化平台转型，旨在利用当前的市场机遇并克服相关的技术挑战。

GlobalData公司的研究表明，制造企业需要在降低成本的同时采用新的络技术及IT方案，从而提升其业务增长，这就需要做好以下三方面的工作：

数据分析，旨在实现机器人领域的事实预见性维护；

实时账单与仓储、高精度供应链系统相结合；

控制并缩减成本及流程复杂性，采用软件定义型络及IT储存虚拟化（virtualisation）来实现集中式管理。

过时的难题：成本节约VS资本投资

制造业对其成本守口如瓶，这一点对汽车业也适用。降低整个流程的运营成本基数（含：IT及络摊牌成本）通常都是成本节约策略的重中之重。然而，车企认识到，需要为IT及数字化络转型承受其初期现金支出（initial cash outlay），从而加快人工智能、机器学习、互联技术、云技术、软件定义型广域（Software-defined Wide Area Networks，SD-WAN）等技术领域。

仅仅采用基于成本的精益经营（lean operations）是不够的，车企还需要部署灵活的IT及络，从而与其竞争对手形成差异化。车企已认识到，其需要确保技术及创新，以便维持其在市场中的主导地位。

丰田、大众等主流车企布局

为此，丰田研究机构（Toyota Research Institute）利用其风投子公司“丰田人工智能风投公司（Toyota AI Ventures）”则致力于投资从事云技术、人工智能、自动驾驶移动出行、数据及机器人研发的初创公司。

如今，大众与英伟达合作，利用后者的Drive IX Intelligent Experience计算平台。大众公司表示，人工智能驱动旨在为实现“智能协作式功能（intelligent co-pilot capabilities）”提供支持。大众认为可采用基于面部识别技术的各类功能，包括：安全解锁车辆、手势控制、语音指令控制、基于眼部追踪技术的关键性安全功能，后者在探查到分神时可向驾驶员发出警示。

目前起亚、戴姆勒、宝马及现代也开始启用人工智能技术，其前期的技术应用重心在车载信息娱乐系统、人体工程学便捷性、碰撞事故的安全防护，未来将重点致力于互联及自动驾驶车辆。（本文图片选自）

本文版权为汽车所有，欢迎转载！请务必注明出处（汽车）及作者

。

文章标签： 黑科技 前瞻技术

宝宝积食食疗方法一岁宝宝脸发黄是什么原因小儿积食什么原因如果得禽流感怎么治疗

如何能够舒筋健骨

赣州牛皮癣专科医院