车主行车数据成热点车联网依靠大数据完善自新时代

车主行车数据成热点 车联依靠大数据完善自身

26日凌晨，谷歌全球开发者大会Google I/O在旧金山启动。盛传已久的智能汽车产品终于浮出水面，一时间，全球开发者都已意识到，基于智能汽车应用的车联技术即将步入一个新的时代

随着互联深入到人们生活的方方面面，汽车领域的车联技术也越来越多的被互联巨头关注，发展势头凶猛，大有颠覆传统汽车产业链的趋势。所谓车联，是以车内、车际和车载移动互联为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X(X：车、路、行人及互联等)之间，进行无线通讯和信息交换的大系统络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化络，是物联技术在交通系统领域的典型应用。而最近在车联与大数据挖掘相遇后，对车主行车数据的收集与分析便显得尤为至关重要，其中蕴含着的巨大商业价值和社会价值也自然不言而喻。

简单来说，车主行车数据，主要涵盖车主的出行行为及驾驶行为两方面。出行行为，包括出行时间、路线等信息的记录，通过这些信息，企业能很容易的分析出车主的出行目的及出行习惯。例如，某日到某日，晚6点到7点，从某地到某地，此类信息代表了该车主每天在这个时段开车下班回家。而车主的驾驶行为，主要体现在对车辆驾驶技术的数据，例如驾驶中的转速、均速、油耗、加油频率、转向次数等信息，以及车主的急加速、急刹车、急变道等驾驶行为，能反映出车主的驾驶习惯。而将这些海量数据汇总归纳，就形成了车联大数据的一部分。

这些大数据的实际价值何在？其实还是很有用处的。对车主来说，驾驶数据可以帮助其直观了解爱车的各种技术数据，掌握车辆健康状况，便于及时送店保养或修理维护，保证行车安全。同时，车主应该选择在太阳能资源较为丰富、经济条件较好的中东部地区还可据此调整驾驶习惯，例如控制车速、避免急刹对刹车片磨损；转弯时留出提前量，控制急转弯对轮胎磨耗；使车辆尽可能保持匀速还可以节省更多能源，降低驾驶成本，更为重要的是，车主驾驶习惯的改变

，将能显着提升驾车安全系数。对企业而言，分析挖掘车联大数据，能得知车主出行及驾驶习惯，这些结论被广泛用于各类商业领域，如驾驶数据可用于车险精算领域及车辆制造技术改进，而出行行为则为很多出行类应用提供了客户管理及潜在客户资源的挖掘帮助以产生后向服务或者二次营销的服务机会等。

对企业来说，想获得行车数据就需要对应的终端设备。目前，国内主流的车联信息获取终端有三种，OBD终端、前装车机你会发现很有趣的及智能。OBD即车上诊断系统，是一种基于车辆技术数据记录的通用接口，限于成本，很多车辆省去了OBD屏幕，仅保留了检查故障时用的外置OBD接口及信息储存芯片，如此一来，车主就难于直观了解车辆的信息及状态，通过OBD终端则还是可以将OBD记录的信息，通过蓝牙传输到指定设备上，使车主能看到爱车各项指标。前端车机，是指车辆出厂前，内置的综合性终端，这种设备集数据记录、导航、娱乐等功能于一身，在中高端车辆上应用居多，由于事先定制，其与车辆的搭配更为美观、自然。这两种硬件终端的优势在于功能强大，专业性强，但缺点也十分明显，由于成本高，需要添加硬件，较难占领大量市场份额，由此影响其信息采集的广度，难于形成真正的大数据。

12下一页>