中读取文件的简单计划

SQL Server 2000使得以XML导出数据变得更加简单，但在SQL Server 2000中导入XML数据并对其进行处理则有些麻烦。

如果你参考Books Online（BOL），你会发现有相关的条目，包括OPENXML以及 OPENROWSET。所有的这些例子都支持将XML文本作为已经声明的变量，这对于经常处理文本的用户来说非常方便，但对于希望在开发中读取XML文件并进行相应处理的开发人员来说就不是这样了。处理这样的问题，或许最好从内到外来对其进行分析。

李敏镐接到邀请韩媒兴奋 OPENXML是一个rowset函数（即返回一个rowset），它的工作方式类似于rowset函数OPENQUERY和OPENROWSET。使用OPENXML可以对XML数据执行JOINs操作而无需首先导入数据。你还可以将其同INSERT、SELECT、UPDATE以及DELETE等操作联合使用。 然而，要使用OPENXML，你必须执行两项OPENQUERY和OPENROWSET并不需要的任务。这两项任务需要两个系统存储进程。 第一个是sp_xml_preparedocument，它将读取特定的XML文本并将其内容提取到内存中。其语法如下：

sp_xml_preparedocument @hdoc = OUTPUT,[, @xmltext = ][, @xpath_namespaces =

具体参数如下： @hdoc：指向某内存区域的句柄（从作用上看等同于一个指针），相关数据存放在这里。注意这是一个输出变量，当该进程运行后，该变量将包含指向XML文件内容在内存地址的句柄。由于你需要在随后使用此结果，因此要确保对其进行保存； @xmltext：实际上你所希望处理的XML文本； @xml_namespaces：为了正常操作你的XML数据所需要的任何名字空间索引（namespace references）。注意在这里出现的任何URL都需要用尖括号（）括起来； 假设所传递的这些参数都有效，并且XML文档存在，那么你的XML数据就会被存放到内存中去。现在你就可以调用sp_xml_preparedocument，传递存放有XML文件的变量，然后执行OPENXML。语法如下：

OPENXML(idocint [in],rowpatternnvarchar[in],[flagsbyte[in]]) [WITH (SchemaDeclaration | TableName)]

注意：在本文中没有足够的文字来描述OPENXML所接收的参数。请参阅BOL以获取更多信息。在Transact-SQL Reference中查找OPENXML。

现在我们已经到达了最后的步骤。所有剩下的工作就是导入一个实际的XML文件到SQL并进行处理（很奇快为什么所有的BOL示例都没有涉及到这一关键的部分）。（我必须感谢我的同事Billy Pang所给予的帮助。他帮助我解决这个问题，并给出了代码——尽管出于本文需要我对代码进行了裁减。谢谢Billy！） 基本的技巧是，将文件逐行按文本读取。然后把所有读取的行连接为一个大的VARCHAR变量。最后，将变量传递给前面所说的代码。

以下就是读取文件并将其内容存放到某变量的代码：

DECLARE @FileName varchar(255)DECLARE @ExecCmd VARCHAR(255)DECLARE @y INTDECLARE @x INTDECLARE @FileContents VARCHAR(8000)CREATE TABLE #tempXML(PK INT NOT NULL IDENTITY(1,1), ThisLine VARCHAR(255))SET @FileName = \'C:\\Temp\\l\'SET @ExecCmd = \'type \' + @FileNameSET @FileContents = \'\'INSERT INTO #tempXML EXEC _cmdshell @ExecCmdSELECT @y = count(*) from #tempXMLSET @x = 0WHILE @x @yBEGINSET @x = @x + 1SELECT @FileContents = @FileContents + ThisLine from #tempXML WHERE PK= @xENDSELECT @FileContents as FileContentsDROP TABLE #tempXML

现在在变量@FileContents变量中你已经获得了文件的全部内容。所需要做的只是将变量通过@xmltext参数传递给sp_xml_preparedocument，然后再调用OPENXML。

有了这种解决办法，对XML文档进行各种处理就成为了可能。你可以将XML文档同SQL表格连接在一起而无需导入数据，然后对这些数据进行INSERT、PDATE和DELETE等任何操作。

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