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人工智能诊疗肿瘤：医学界的“alphago”

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原标题：人工智能诊疗肿瘤：医学界的“alphago”

央广北京10月6日消息（吕红桥）据经济之声《天下财经》报道，面对新一轮科技革命和产业变革，我国加大科研投入。国家统计局最新数据显示，2017年，全国研发人员总量达到621.4万人，连续5年稳居世界第一位。从成果来看，一些颇有创新性的新技术、新产品近来不断涌现。系列报道《中国新科技》第二篇：人工智能诊疗肿瘤——医学界的“alphago”。

在不久前举行的第二十一届全国临床肿瘤学大会上，上演了一场别开生面的挑战赛。这是一场有关癌症诊疗的比赛，由人工智能挑战多位肿瘤专家。现场给出病例之后，人工智能和专家分别作答，几轮之后，人工智能的速度和准确性得到了专家的认可。

现场专家1：这个不错，应该算蛮行的。我们现在投降了。

现场专家2：这个人工智能是一个导航，让新手不要走错路，让新手省心，让老司机省力。

让专家“投降”的人工智能，是由海心智惠与中国临床肿瘤学会合作，我国自主研发的肿瘤智能诊疗系统。它能读懂癌症患者的病历，结合患者病情及过往治疗效果智能分析，给出当前最适合的治疗方案建议。海心智惠ceo李颖赟告诉，人工智能正在各个环节悄悄渗透，在诊断环节，影像智能不管是在病理诊断还是影像诊断上都取得了长足的进步，越来越多的阅片机器人即将投入应用，这对临床病理医生缺口是个非常大的补充。

李颖赟说：“以前可能一个病理科医生阅一个片子需要10分钟，人工智能1秒钟可以阅1000个。以前可能有些细小、细微病灶人工阅片的时候会略过去，可能人工智能也会把它找出来。”

而在治疗层面，只要在系统中录入癌症患者的基本信息，选择癌症种类，输入检查记录、手术记录、病理诊断等病历详情后，系统就能基于详尽的癌症知识图谱，进行自动分析并给出智能诊疗方案。在中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞看来，这有助于缓解当前肿瘤诊疗领域的一大矛盾。“一个人从20多岁开始做医生，做到岁的时候，好不容易积累了很多经验，可能体力、记忆力也不行了，而年轻医生可能又没那么多经验。我们总是要等着一个医生很年长的时候再找他看病，请问哪有那么多资深的老医生？智能诊疗系统是在通过深度学习来了解把握规律，记忆数据，所以它可以帮助后面的决策。”

与全球知名的人工智能alphago一样，肿瘤智能诊疗系统的功能也是靠大数据、算法和深度学习这三者实现的。不同的是，与围棋相比，医疗领域有自身特点，特别是癌症治疗复杂度极高，相关知识更新速度也极快，患者个体也千差万别。这些问题，人工智能怎么适应？江泽飞透露了一个独特的方法。他说：“让我们的初级医去训练它的基本功，让中级医生去训练它的决策能力，让一些高年纪的医生去指导怎么去纠偏。有时发现两个中级医生意见不一致，智能学哪个？我们要有一个判断，最后我们要打分，打完分以后我们告诉它这个方案更合理，这样它就记住了。”

然后用它拍了一些我认为最好的照片。 这关键词：暗黑破坏神3当然，人工智能诊疗癌症目前还有一些软肋，尤其是在对细节因素的考虑和人文关怀方面还有很长的路要走。

江泽飞举例说：“我们给它几个病例，25岁的、55岁的、75岁的，它可能是一个方案。因为在机器的眼里，它认为25岁到75岁都是可接受治疗的，但真正的医生绝对不会。因为他知道年轻人更容易承受治疗，治疗的愿望又更强，而老年人可能治疗的耐受性比较差，体质会比较弱。”

江泽飞指出，癌症诊疗直接关系患者生死，也不能迷信和过度依赖人工智能，现阶段可以把它作为一种辅助手段，助力推动中国临床肿瘤治疗规范化。

作者：吕红桥