高通骁龙人工智能.蹭飞

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大部分人对于高通的印象，一定会是智能上那些处理器，以至于不少人会认为高通只是一家做芯片的公司，这个印象是准确的，但又不完全准确。

在刚刚结束的高通人工智能创新论坛上，高通发布了骁龙700系列第一款移动平台处理器骁龙710。

认识一下「骁龙」家族的新成员

骁龙710可以看作是骁龙660的升级，但似乎又不会取代骁龙600系列。

全新的骁龙710采用了10nm制造工艺。CPU方面，骁龙710采用了与骁龙845一样的第三代自主架构，基于ARM Cortex-A75的Kryo 360打造，包括2个2.2GHz大核、6个1.7GHz小核，总计8核心。

相比骁龙660，骁龙710带来了20%的整体性能提升，页浏览速度提升20%，应用启动速度提升15%。

不像出自未成年小孩的自拍——是啊此外，骁龙710的GPU采用了Adreno 616，相比骁龙660上的Adreno 512，其图形渲染能力提升了35%

，同时在功耗上则降低了40%，理论上会比骁龙660有更好的游戏体验。

当然，骁龙710也是一款AIE处理器，人工智能的特性也不会缺席。集成了Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagon DSP三种单元的骁龙710，可以更加高效的执行各种AI指令。

络连接方面，骁龙710是第一次在骁龙800旗舰系列之外集成X15 LTE基带的处理器，支持LTE Cat.15络制式，最高支持800Mbps的下载速率。

骁龙660采用的是X12 LTE，最高下载速率为600Mbps，骁龙845采用X20 LTE，最高下载速率为1.2Gbps。

这颗新的处理也支持44 MIMO、三载波聚合、256QAM调制，以及LAA许可辅助接入。

在拍照和录像方面，骁龙710的Spectra 250 ISP可以进行更高效的多帧降噪，弱光下的拍照效果应当能获得很好的提升，同时还可录制最高4K超高清分辨率的视频。

总体来看，骁龙710的整体性能介于骁龙660和骁龙845之间，这颗处理器将会给2018年的中端机型接近旗舰机型的体验，或许也将成为新一代神U。

人工智能将是永恒的话题

除了新处理器之外，绕不开的话题是人工智能。

相比过去飘忽在云端的人工智能，高通此次更加强调人工智能向终端测的发展。

在最靠近数据源的位置，对云端的大数据进行处理和补充。而在终端测，需要依靠用户和设备使得人工智能受到训练、执行和推理。

过去一直主要依赖于云端的人工智能，未来将会更多的在本地化完成一系列的指令，而本地化终端化的人工智能，将会使用户的个人信息更加安全，同时也会更加个人化。

比如，当我们使用时，你的将会记住你在这台设备上的一切使用习惯，而无需频繁调用云端数据，未来，是要让人工智能即便脱离了络也可以很好地工作。

此外，目前人工智能在用户面前最具体的表现，或许就是各种人工智能助理和语音指令了。这些人工智能助理的绝大部分功能都需要通过络及云端运算来实现。

相比云端，人工智能助理在终端侧有很多的优势，比如能够更好的识别终端所处的情境，并可以始终处于开启的状态，并能及时响应用户指令，目前的个人助理，在不少情况下会出现不同程度的延迟。

不过，要想实现本地化、终端侧的个人助理和语音交互，需要面对的最大问题就是功耗和散热，而这也需要处理器的不断发展。

高通还在会上宣布成立Qualcomm AI Research实验室。高通在会后接受采访时表示，这个实验室联合了高通在美国、中国、荷兰等多个国家和地区的众多AI人才，并不是一个只针对特定市场而建立的。

此外，物联和自动驾驶也是高通除了人工智能之外，另两个愈发重视的领域，他们又都需要5G做支撑，而布局5G的能力高通也具备。

几个重要领域的技术储备，让高通有了一个清晰的发展路线，如此看来，高通或许早已不是那个印象中只会造芯片的高通了。