2016年机器学习和人工智能的主要进展是柔软

2016年机器人行业的5大趋势

可曾想过，今年或许会遇到有个机器人在办公室上班，或者参与到你的生活

？在2015年，我们目睹了机器人和人工智能技术取得的进步，那么在新的一年，这方面技术将如何发展呢？

中国的机器人革命

作为世界最大的经济体，中国正大胆地将制造业机器人引进工厂车间。随着工人薪酬水平的提高，世界各地的制造业生产效率和技术水平不断提高，中国政府希望借助机器人来降低制造业成本，维持其世界工厂的地位。因此，与之相适应的机器人要求是技术更加先进、工作效率更高而成本更低，这也是一股将席卷于全球的机器人浪潮。

当然，中国面对这样一次技术驱动的社会变更与局势动荡不再陌生，这个国家也已经在机器人技术的研发上投入了巨资。然而，其新一轮机器人革命的规模将更引起世界的注意。中国制造业的中心地带广东省，已经承诺投资1540亿美元来配置机器人。富士康的创始人曾表示，将在接下来的几年来给车间配置超过一百万个机器人。

这个大胆的尝试不管是实现愿景还是破产，它都是来年的一个趋势。

更智能的自主学习

目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还是愚蠢如石头。因此传统的制造业机器人只能适应精心设计好的生产线上，而不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过，这些情况都将发生改变，技术和算法的突破可以使得机器人能够更容易、高效地进行自主学习。

促进机器人学习的途径有很多，其中部分还已经被世界各地的实验室证明理论上是保证行之有效的，比如深度学习。所谓深度学习，是利用大型的模拟神经络，来训练机器人进行图像、音频等内容的识别，某些大公司正使用这种方式来开发机器人的信息观察、捕捉和分析能力。

机器人进行知识共享

今年还有可能发生的一个趋势是，机器人彼此之间进行知识共享。这个技术首先会加速机器学习的进程，让它们能够快速接收到其它机器人获得的知识技能。那么，有了这种技术为支撑，机器人也就能够克服无法适应新系统的困境，即使完全不一样的两个机器人，它们也能快速交换知识而获得新的技能，识别新的对象或执行新的任务。

所有上述这些技术趋势，或者说是任务，都是为了能够让机器人更快速地投入到产业化应用当中。

机器人变得更私人化

随着硬件价格的下降、软件功能的强大，数款个人化机器人也在今年首次亮相。因此，也不难想象以后工业机器人会走进千家万户成为一个助手。

不过，赋予机器人真正吸引人的人化服务并不是一件容易的事情。此前，一些原型产品的表现都不能够让人满意，它们能够承担的角色有限比如只能在商店内问候客人，而这些有限的场景应付也已经需要大量精心设计的程序来维持。

无人机流行起来

2016年或将是自动化的无人机盛行的一年。在2015年底，美国联邦航空管理局发布了无人机的注册管理规定，并测试能够自动化进行空中交通管制的技术。

未来，空中或出现更多的无人机，它们执行的任务覆盖各行各业，尤其是自动监测和检查。而若言亚马逊、Google等大公司的测试能够顺利通过，那么明年的新年礼物或许就可以由无人机来隔空递送了。

via technologyreview

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